工業(yè)4.0--AI機器視覺終生學習能力賦能智能制造!
“未來,世界上50%的工作將會被人工智能技術(shù)所取代;而低腦力的領(lǐng)域,甚至90%的工作將被取代?!?/span>
這是李開復曾經(jīng)說過的。
未來已來,機器視覺正在推動工業(yè)進程。根據(jù)Market Research Future的數(shù)據(jù)顯示:全球工業(yè)機器視覺的市場到2023年將達到110億美金,從2017到2023年的年增長率達到14%,中國是工業(yè)機器視覺增長最快的市場!
什么是機器視覺?
機器視覺的定義:機器視覺就是使用光學非接觸式感應設(shè)備自動接收并解釋真實場景的圖像以獲得信息控制機器或流程。
AI機器視覺系統(tǒng)的工作過程
組成部件:
(一)機器視覺核心部件:
智能相機:黑白智能相機、線掃描智能相機、彩色智能相機、CMOS智能相機、ID讀碼器等;
板卡:黑白采集卡、圖像壓縮/解壓板卡、彩色采集卡等;
軟件包:圖像處理軟件、機器視覺工具軟件;
配件:工業(yè)相機、CMOS相機、CCD相機、面陣相機、行掃描相機、紅外相機、1394接口相機;
工業(yè)鏡頭:FA鏡頭、高分辨率鏡頭、圖像掃描鏡頭、聚光透鏡、遠心鏡頭等;
光源:LED光源、紫外照明系統(tǒng)、紅外光源、光纖照明系統(tǒng)等;
輔助產(chǎn)品:傳感器、標定塊、光柵、墊圈、連線及連接器、電源、底板。
(二)機器視覺輔件:
圖像處理系統(tǒng):光學文字、識別系統(tǒng)、自動化/機器人技術(shù)、紅外圖像系統(tǒng);
1、傳感器探測到被撿測物體接近運動至攝像機的拍攝中心,將觸發(fā)脈沖發(fā)送給圖像采集卡。
2、圖像采集卡根據(jù)已設(shè)定的程序和延時,將啟動脈沖分別發(fā)送給照明系統(tǒng)和攝像機。
3、一個啟動脈沖送給攝像機,攝像機結(jié)束當前的拍照,重新開始一副新的拍照,或者在啟動脈沖到來前攝像機處于等待狀態(tài),檢測到啟動脈沖后啟動,在開始新的一副拍照前攝像機打開曝光構(gòu)件;另一個啟動脈沖送給光源,光源的打開時間需要與攝像機的曝光時間匹配;攝像機掃描和輸出一副圖像。
4、圖像采集卡接收信號并通過A/D轉(zhuǎn)換將模擬信號數(shù)字化,或者是直接接收攝像機數(shù)字化后的數(shù)字視頻數(shù)據(jù)。
5、圖像采集卡將數(shù)字圖像存儲在計算機的內(nèi)存中。
6、計算機對圖像進行處理、分析和識別,獲得檢測結(jié)果。
7、處理結(jié)果控制流水線的動作、進行定位、糾正運動的誤差等。
AI智能機器視覺系統(tǒng)的優(yōu)點
1、非接觸測量,對于觀測者與被觀測者都不會產(chǎn)生任何損傷,從而提高系統(tǒng)的可靠性。
2、具有較寬的光譜響應范圍,例如使用人眼看不見的紅外測量,擴展了人眼的視覺范圍。
3、長時間穩(wěn)定工作,人類難以長時間對同一對象進行觀察,而機器視覺則可以長時間地作測量、分析和識別任務。
總體上來看,機器視覺系統(tǒng)的特點是提高生產(chǎn)的柔性和自動化程度,主要適用于危險的人工作業(yè)環(huán)境或人類視覺難以滿足要求的場合,常用機器視覺來代替人工視覺,同時在大批量工業(yè)生產(chǎn)的過程中,人工檢測產(chǎn)品質(zhì)量效率低且精度不高成本高,用機器檢測方法可以大大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動化程度。
比如在紡織行業(yè),眾所周知,在生產(chǎn)完之后需要人工肉眼在傳統(tǒng)滾輪驗布機進行紡織物瑕疵檢測,人工具有效率低、漏檢率高、成本高、效率低,檢驗報告不客觀。機器視覺完全替代人工實現(xiàn)無人智能驗布機,彌補人工的痛點,無論是前期的設(shè)計生產(chǎn),還是后期的貼碼包裝,以及最后的裝盒檢測,機器視覺都可以發(fā)揮其強大的功能!